「回音壁」现象，即算法为了增强用户黏性，会迁就后者的喜好，不断猜测和推荐符合其立场和偏好的内容。这可能使用户接触的内容越来越狭窄，并强化其固有的偏见，因此是不健康的。虽然 RSSRead 也不是这个现象的解药。但在 RSSRead 中，每一个订阅源都是需要手动订阅的，这所需要的时间和心理成本远远高于从算法推荐的信息流中随手点开一篇文章的成本。显然，任何人都会倾向于订阅符合自己兴趣和立场的站点。但这个根本问题在于一个是强制的推送，而另一个是自主的选择。倘若自己没有判断是非、良药苦口的心态，一味的追求喜好，什么也解救不了，而至少在 RSSRead 上订阅什么则只能由你自己控制、规划学习什么看什么！

「信息过载」的问题。算法推荐常常被诟病的一点就在于它所采用的「瀑布流」模式：无穷无尽，刷完一屏，马上就会生成下一屏内容，让人难以自拔。由此观察，似乎问题的症结在于内容数量的无限性。而 RSSRead 提供个各种筛选，若是认为某一类信息或者某一个信息源内容繁琐、流水账甚至毫无价值，完全可以取消订阅。控制自己的信息数量，在自己每天的获取信息时间之内，快速的掌握自己应该了解的内容。